2026 WAIC上，以人工智能技术为核心的垂直大模型企业蜜度科技，连发3款智能体——DataQ数据分析与洞察智能体、模力通办公写作智能体、校对通编校审核智能体2.0。以模力通办公写作智能体为例，它可支持100多种格式公文、数万字深度研究报告的撰写，能生成自带演讲备注的PPT、适配多种文风的稿件，还可完成会议纪要实时转写、内容与格式校对、翻译及知识问答等任务。

人们能直观看到的，是蜜度“一句话交代、一整套交付”的碾压级能力。但藏在背后、更具王牌属性的隐形壁垒，是其已经全速转动起来的“数据飞轮”。

蜜度CTO、蜜巢总裁刘益东透露，在2024、2025两年完成较为广泛的业务探索后，蜜度将注意力收敛到政务、媒体、教育、金融、能源、城市治理等领域，以“小切口、大纵深”切入，在又垂又深中构筑核心竞争力。

这家诞生于移动互联网时代的AI企业，早年也曾试水2C场景，但受限于当时尚不完善的移动支付体系，未能跑通商业闭环。反倒是2B业务，愈发展现出压舱石般的稳定担当。截至目前，蜜度累计服务的B端客户已突破5万家，当前在服务客户超1万家；截至2025年底，蜜度智能检索系列产品已服务16%的世界500强企业，以及35%的中国500强企业。

这些亮眼成绩的底层逻辑，始终绕不开“耐心”“深耕”四个字。

以办公场景这个“小切口”为例，用户最初的核心需求大多是生成一份规范、零差错的报告。由于报告中的数据引用来自客户内外部各类专业资料，蜜度选择走深一步，对客户的内外部数据进行特征提取、加工与沉淀，帮助客户搭建专属知识库，而自己也搭建起单纯做应用的模型企业所不具备的“数据中台”。

同时，在服务用户的过程中，蜜度格外重视需求与反馈的收集，公司内部专设“两池”——需求池和Bug池，以此高效识别、锁定共性需求。“之后我们会与标杆客户做落地验证，待产品能力打磨成熟，再泛化至全量存量客户，最终实现批量复制与客户增购。”刘益东说。

这套清晰成熟的打法，让蜜度的智能体和客户之间形成了“越用越懂，越懂越用”的正向循环，数据飞轮越转越快，马太效应持续显现。比如某科创中心客户，短短两年间不断给蜜度“派新活”：订单从最初的零差错高质量报告生成，逐步延伸到排版、审校，后来连企业全网传播效果评估、商业营销数据研判、企业战略调整方向参考等全链路需求，也都交由蜜度承接。

蜜度这种“取之于客户、沉淀于自身、兑现于全链路”的深度服务能力，还带来了高溢价与强口碑效应。近五年的数据显示，蜜度客户的持续付费意愿越来越强，客单价连续保持两位数增长。

当下，大模型赛道内卷激烈，但让蜜度始终从容笃定的最大底气，来自两大核心竞争力：其一，是蜜度十余年来深耕大数据挖掘与内容处理，厚积而成的全域数据底座；其二，是依托已服务5余家B端客户的经验而淬炼沉淀、深度吃透行行业的专属认知与落地方法论。

刘益东说，2B赛道从来都是累活、苦活，更是一场“剩者为王”的长跑。在他看来：“做技术的人，必须要有自己的技术品位。行业知识的沉淀、客户信任的建立、企业数据资产的积累，这些过程一步都跳不过去，这份‘时间的重量’，很难用资源直接换走。”

由此看，AI赛道的胜负手，从来不在参数炫技里，而在你往产业肌理扎得有多深——时间熬出来的沉淀，才是谁都拿不走的真壁垒。

原标题：《在WAIC连发三大智能体，蜜度不卷参数卷深度：用数据飞轮筑垂类AI护城河》